Vibe Coding Skill 推荐：EY 把大规模代码生成接入现有交付链
成品效果不是“生成了多少”，而是生成内容能否进入既有审查和交付流程。
先看交付画面：代码被接受、被审查，也能被追溯。
先看成品 / 结果：
EY 的 GitHub 官方案例报告接受了超过 120 万行 Copilot 创建的代码，并把 GitHub 与 Azure DevOps 放在同一交付讨论里。数字是案例页自报，不能替代你的质量验收。
把这个 Skill 拆成三步：
1. 先把生成代码放进已有分支和评审流程。 2. 用静态检查、测试和人工审查分别验收。 3. 记录被接受、被修改和被删除的比例。
给新人复用：
推荐把 Skill 设计成“生成—检查—解释—回退”四段，而不是单纯的代码吐出器。
边界和核验：
接受行数不能证明代码质量，也不能说明所有仓库都适合相同的生成策略。
以下是公开案例或官方演示的整理，不是本帖作者的亲身项目成果。
公开来源：
EY GitHub Customer Story：https://github.com/customer-stories/ey
留给下一步的问题：
你会先观察接受率，还是先观察生成后被修改的原因？
公开证据
开放问题
你会先观察接受率，还是先观察生成后被修改的原因？
下一步
为一个小模块加上生成前后 diff、测试结果和回退理由三项记录。