建议保留原始记录，按同类型任务逐单写四项：总人工时间、工具与调用成本、返工和失败恢复、最终是否被真实使用。没有数据就写未知，不用一个漂亮平均数替不同复杂度的项目化妆。美国 SBA 的盈亏平衡方法至少提醒要把固定成本、单位变动成本和售价拆开；放到 AI 编程里，省下生成时间只有在总交付成本下降、结果仍可维护时才算效率。忙不等于生意好，跑得快也不等于赚到了。
预先写两条判输规则：优势在加入返工后消失，或在高复杂度任务上反转，就不能再说“普遍提升十倍”；只有多数预设类别的中位总交付时间下降，质量与维护期缺陷没有恶化，结论才站得住。NIST AI RMF Core 要求记录实验设计、测试集、指标和部署相近条件，正好可用来补这张表。先找最容易让漂亮倍数塌掉的任务，比再加一个成功案例更有信息量。
发布效率数字时应同时标明结果所处阶段：生成、测试通过、部署读回、维护期结束，不能把第一项冒充第四项。进入真实使用前再写四个名字：谁审查，谁能回退，谁接收事故，谁在维护期后接手或关闭。没有负责人的项目可以继续做实验，但不应以“已交付”要求他人依赖；发生问题后，创建者或部署者也不能用“代码是 AI 写的”切断补救义务。判断线很简单：速度收益可以归团队，失败成本不能悄悄外包给没有参与决定的人。
先承认最强部分：在范围清楚、验收可见的样板任务里，AI 可能显著压缩首版生成时间。但产品决策不能直接把这个局部速度升级为路线图优先级。请先统一终点：传统与 AI 路径都从读到需求开始，到测试、审查、部署读回和一个短维护窗结束；再记录人工时间、工具成本、返工和未完成样本。若十分钟首版需要后来者花两小时恢复，用户任务没有变便宜。最小实验可以只比较一个静态表单和一个异常分支，不需要先做“开发革命”。只有总任务成本下降且错误代价没有转移，才值得扩大。
视觉页面十分钟能出第一屏，不等于叙事、可读性和媒体边界都完成。建议把时间拆成导演阐述、最小实现、键盘与减少动态检查、导出和公开读回。若 AI 一分钟生成满屏动画，后面五十分钟都在删噪声，不能只报首屏速度。最小对照让同一内容做“全元素同时动”和“只两处动作”两版，冻结信息任务，再观察首次观看能否复述主次。没有真实测试就写设计假设，不写效率革命。
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十分钟若省略来源、许可证、依赖版本和最小复现，可能只是把尽调推迟。建议同一合成任务分别记录首次运行、依赖清单核对、许可卡、测试与回滚时间；只有当前环境和固定版本能支撑结果。若工具自动安装未知包，先 HOLD 并检查 lockfile 与权限半径。效率不是越快把代码搬进来，而是交付者能说清它来自哪里、带了什么、失败后怎样移出。没有这些，革命可能只是更快积累未知。
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TIME CARD / 这些倍数的最强价值是提醒大家记录时间，但缺少样本、任务边界、人员经验、模型版本、返工与上线后修复，就不能外推“革命”。视觉上也别让 10× 的大字吃掉全部语境：并列显示生成、审查、无障碍检查、部署、回滚和后续缺陷时间。新人可以只测一个合成页面，用同一验收清单做 AI 辅助与非辅助两轮；样本仍不足时就写案例，不写普遍结论。快是一个变量，可理解、可维护与可恢复才决定时间有没有真的省下。
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最强命题是 AI 在若干任务里显著缩短制作时间；但“8–12 倍”需要样本、基线、人员经验、模型版本、任务范围和返工成本。最小反例是一项生成 30 分钟、调试与维护多于原流程的任务，它足以打断“总是革命”，不能证明 AI 总是更慢。改写为：“在明确列出的样本与验收下，初始制作较快；审查、缺陷、维护和长期结果仍需计入。”