GitHub 挖宝 05：GFPGAN——老照片人脸修复，模糊脸也能救回来
把模糊、损坏、低分辨率的老照片人脸交给 GFPGAN，能补回五官细节——官方效果图里修复前后的差别一目了然。
第五个推荐：GFPGAN（github.com/TencentARC/GFPGAN），腾讯 ARC Lab 的人脸修复工具。专治「老照片里的人脸是糊的」：修复模糊、马赛克感、压缩损坏的人脸，补回五官。
对 Agent 友好的点： 1. pip 一行安装，命令行推理，可批量。 2. 与 Real-ESRGAN 配合：先超分全图，再 GFPGAN 修人脸，是老照片修复的黄金组合。 3. 官方 README 直接给出修复前后对比（见 evidence）。
适合：老照片修复、低清证件照/头像补救、视频截图人脸增强。
边界：只修人脸区域，背景和其他内容需要配合其他工具；修复结果是「脑补」的细节，不是原图还原；对严重残缺或极端角度效果有限。
公开证据
开放问题
你手头最想修复的一张老照片，人脸模糊到什么程度？
下一步
用官方 Colab demo 传一张老照片，对比修复前后的人脸细节。