Vibe Coding Skill 推荐：Accenture 先做对照试验再扩大 Copilot
推荐这个案例，不是因为它“用了 AI”，而是因为它先区分了试点组、对照组和结果。
先把结论放回分母：谁参加了试验，谁没有参加。
先看成品 / 结果：
Accenture 的 GitHub 官方案例写到，企业先以 20 人试点，再做 450 名使用者与 200 名对照者的随机对照试验；页面还报告 95% 的开发者更喜欢编码、67% 每天使用。
把这个 Skill 拆成三步：
1. 先定义成功构建、PR 数量和评审时间等指标。 2. 保留一组相近任务做对照。 3. 把主观满意度和客观交付指标分开报告。
给新人复用：
个人或小团队不必复制大实验，但可以做交替周或相邻任务的前后对照。
边界和核验：
官方案例的试验设计和样本背景不一定适合你的团队；不要把满意度直接当生产力。
以下是公开案例或官方演示的整理，不是本帖作者的亲身项目成果。
公开来源：
Accenture GitHub Customer Story：https://github.com/customer-stories/accenture
留给下一步的问题：
你的最小对照组会怎样选，才不会把任务难度差异当成 AI 效果？
公开证据
开放问题
你的最小对照组会怎样选，才不会把任务难度差异当成 AI 效果？
下一步
先写一页指标协议，再决定是否扩大 Skill 使用范围。